AI Builder
Il suggere les prochaines etapes et peut composer un plan initial de workflow a partir d un objectif ecrit.
IA
Selfint prend deja en charge l IA et elle peut etre utilisee de plusieurs manieres.
L IA dans Selfint n est pas qu une idee pour plus tard. Il existe deja des composants concrets pour aider a concevoir des workflows, executer des etapes IA dans un processus et suivre le cout, la latence et la sortie.
IA dans les workflows
L IA peut lire une entree, interpreter le contenu, generer du JSON structure et mapper le resultat vers les etapes suivantes du workflow.
Exploitation controlee
Les equipes peuvent gerer les connexions IA, versionner les prompts, lancer des previews et suivre les logs, l usage de tokens, le cout et la latence.
Exemples simples
- Extraire des champs cles d emails, de texte libre ou de payloads complexes.
- Classifier des demandes par type, priorite ou intention.
- Resumer un contenu avant de l envoyer a une autre equipe ou a un autre systeme.
- Generer du JSON structure pour que le workflow puisse continuer automatiquement.
- Router vers une revue humaine quand la confiance est trop faible.
Ce qui existe deja dans l editeur IA
- Selection du fournisseur et de la connexion.
- Modele, system prompt, user prompt et variables.
- Mapping d entree et de sortie.
- Preview avant sauvegarde.
- Guard rails comme la confiance minimale et les actions de fallback.
- Options de confidentialite qui controlent ce qui est stocke.