AI Builder
Sugiere los siguientes pasos y puede componer un plan inicial de workflow a partir de un objetivo escrito.
IA
Selfint ya soporta IA y puede usarse de varias maneras.
La IA en Selfint no es solo una idea de futuro. Hay componentes concretos para ayudar a disenar workflows, ejecutar pasos IA dentro de un proceso y seguir coste, latencia y salida.
IA dentro de workflows
La IA puede leer entradas, interpretar contenido, generar JSON estructurado y mapear el resultado hacia los siguientes pasos del workflow.
Operacion controlada
Los equipos pueden gestionar conexiones IA, versionar prompts, ejecutar pruebas preview y seguir logs, uso de tokens, coste y latencia.
Ejemplos simples
- Extraer campos clave de emails, texto libre o payloads complejos.
- Clasificar peticiones por tipo, prioridad o intencion.
- Resumir contenido antes de enviarlo a otro equipo o sistema.
- Generar JSON estructurado para que el workflow continue automaticamente.
- Enviar a revision humana cuando la confianza sea demasiado baja.
Lo que ya existe en el editor IA
- Seleccion de proveedor y conexion.
- Modelo, system prompt, user prompt y variables.
- Mapping de entrada y salida.
- Preview antes de guardar.
- Guard rails como confianza minima y acciones de fallback.
- Opciones de privacidad que controlan que se guarda.